Rappi, el unicornio colombiano valorado en USD 5.250 millones, implementó un sistema de IA predictiva que transformó su operación de última milla en nueve países de Latinoamérica.
El sistema, desarrollado internamente por un equipo de 45 ingenieros de machine learning, analiza en tiempo real más de 200 variables: tráfico, clima, demanda histórica, disponibilidad de repartidores, tiempos de preparación de restaurantes y patrones de consumo por zona.
Los resultados hablan por sí solos: reducción del 28% en tiempos de entrega promedio, incremento del 15% en entregas por repartidor por hora, y una mejora del 22% en satisfacción del cliente medida por NPS.
“La clave fue no intentar optimizar un solo KPI, sino encontrar el equilibrio entre velocidad, costo y experiencia del usuario”, explica Juan Sebastián Rozo, VP de Ingeniería de Rappi.
